Nuestro proceso combina análisis, IA y supervisión profesional

La metodología de Felanorivethym une lo mejor de la inteligencia artificial con la experiencia humana. Cada paso es diseñado para aportar recomendaciones responsables, claras y libres de promesas irreales.

Marta Pascual

Marta Pascual

Especialista en análisis de datos

Transparencia en cada recomendación

En Felanorivethym, seguimos un modelo probado para analizar, validar y presentar recomendaciones automatizadas. Empezamos capturando información relevante de múltiples fuentes, la cual es procesada por algoritmos internos supervisados y ajustados periódicamente por personal cualificado. El proceso prioriza eliminar sesgos y proporciona a cada usuario un contexto claro sobre cualquier sugerencia recibida. Además, se privilegia la ética y la protección de los datos, garantizando que cada decisión tomada usando nuestras herramientas cuente con una base objetiva. Nunca prometemos resultados garantizados ni sugerimos decisiones sin acompañamiento profesional. Nuestra misión es facilitar el acceso a información útil, dejando siempre la acción final en manos del usuario y recordando que los resultados pueden variar según el entorno.

Etapas clave del proceso Felanorivethym

Javier Alonso

Javier Alonso

Director de innovación

"Convencidos de que una buena decisión parte de información robusta y análisis transparente, supervisamos cada etapa para que el usuario disponga de las mejores herramientas posibles."

1

Semana 1

Captura y filtrado de datos

Recolectamos datos de fuentes verificadas y filtramos aquellos que no cumplen criterios de actualidad o relevancia para el usuario.

2

Semana 2

Procesamiento por algoritmos internos

Aplicamos métodos propios de IA para revisar tendencias y detectar patrones que ayuden a fundamentar cada sugerencia.

3

Semana 3

Supervisión profesional continua

Especialistas revisan el trabajo de la plataforma, validando los análisis y ajustando métricas a los cambios del mercado.

4

Semana 4

Entrega de recomendaciones al usuario

Se presentan al usuario sugerencias acompañadas de informes explicativos y advertencias claras sobre los riesgos potenciales.